人脸考勤机的详细流程,
作为机器视觉和模式识别范畴最富有挑战性的课题之一,它笼罩了数字图像处置、模式识别、盘算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等诸多学科的内容,也是一个十分活泼的研讨领域。今天咱们再一起来看一下人脸识别的详细进程有哪些?
1、图像采集
人脸图像起源个别是数字化人脸照片或者通过摄像机实时采集的视频流。环境光照问题的不稳固是影响人脸识别机能的一个主要因素,是人脸图像采集环节最重要的问题。基于不同的利用环境,可采取可见光源或者红外光源,相应的人脸辨认技巧称为可见光人脸识别跟红外光人脸识别。
2、人脸检测
人脸检测是一个庞杂的存在挑衅性的模式检测问题,是指在一幅图像或视频流的一帧中识别出人脸的存在并将人脸从背景中分别出来。
3、特征提取
人脸特征提取是人脸识别最为要害的技术,好的人脸特征提取技术将使提取的人脸特征值更小、分辨性能更好,可以进步识别率和下降误识率。目前已存在的人脸特征提取办法重要有:基于面部器官的特征提取、基于模板的特征提取、基于代数方式的特征提取、基于弹性匹配法的特征提取。
4、创立模板库
人脸模板库就是预先登记的人员人脸特征库。每个登记人员录制多张有代表性的人脸照片,对每张人脸照片提取人脸特征天生人脸特征模板(人脸特征文件)保留到数据库中。人脸特征模板是预先登记的,其与所属人员的身份信息是关联的。
5、特征比对
在进行人脸识别时,将当前人脸图像提取人脸特征,并与数据库中预先登记的人脸特征模板进行比对,根据比对分数高下搜寻到与其最匹配的人脸特点模板,由于预先登记的人脸特征模板所属职员身份是明白的,因而能够获取当前识别人的身份。
6、身份确认
在经由特征比对后得到最佳匹配的人脸特征模板,可以将该人脸特征模板相关系的人员身份信息从数据库调出,因此也就明确了当前识别人的身份。
目前,人脸识别系统的运用如如人脸识别出入管理体系、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别监控管理、人脸识别电脑保险防备、人脸识别照片搜索、人脸识别来防登记、人脸识别ATM机灵能视频报警系统、人脸识别监狱智能报警系统、人脸识别RFID智能通关联统、人脸识别公安罪犯追逃智能报警系统等。跟着行业科技的飞速发展,人脸识别技术将为行业供给更高效的解决计划。
选购指南
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